基于深度學習技術的個性化新聞推薦系統

python041：個性化新聞推薦系統，核心的深度學習技術是采用了python語言開發，系統框架采用了django框架技術進行網站的開發，數據首先通過爬蟲的形式，從指定的網站進行爬取新聞，入庫到mysql數據庫中，然后進行分析，通過數據的分析，進行新聞信息的推薦，能推薦最新的新聞以及相關的新聞公告給用戶，讓用戶了解到關注和喜歡的新聞內容。系統功能主要包括如下：

用戶注冊，登錄：實現了用戶的注冊和登錄功能，通過在線輸入用戶名，密碼等基本信息，就可以提交注冊，并且成為網站的會員，登錄網站后才能在線進行相關的數據采集和分析操作。
新聞數據采集模塊：新聞數據主要采用網絡爬蟲對用戶瀏覽的新聞內容進行抓取，并且存儲到數據庫中進行分析。
新聞數據分析模塊：包括了數據的清洗，中文分詞，提取特征詞以及構建用戶興趣的模型，通過多種分析和操作，使得新聞的數據分析更明確，準確。
新聞內容數據推薦系統：根據構建的用戶興趣模型，將相似度排在最前面的N篇新聞推薦給用戶，并且用深度學習的算法進行推薦或者采用協同過濾算法推薦。